[AI 실험실] 생성형AI 이해 및 에이전트 설계 — 시즌1: 사유의 이식 "거대한 계산기 길들이기" (대안연 | 2026.03~06)
Season 1 — Implanting Thought into a Giant Calculator
“생성형AI라는 거대한 계산기에 당신의 철학을 이식할 준비가 되었습니까”
AI 시대에 대해, 주로 두 가지가 이야기됩니다. 인간이 AI에 지배당할 것인가, 아니면 도태될 것인가. 이 질문들은 모두 기술을 외부의 위협이나 도구로 전제할 때 가능한 질문들입니다. 문제는 다른 곳에 있습니다. AI 시대의 핵심은 인간이 AI에 지배되느냐, 도태되느냐가 아니라 어떤 사고 구조가 그 안에 구현되느냐입니다. AI는 스스로 사고하지 않습니다. 그것은 확률을 기반으로 작동하는 거대한 계산 구조이며, 그 안에서 무엇이 생성되는가는 어떤 판단 구조와 의미 체계를 입력하느냐에 달려 있습니다.
따라서 질문은 바뀌어야 합니다. AI가 인간을 지배하느냐가 아니라, 우리가 어떤 사유의 구조를 그 안에 구현할 것인가.
이 강의는 AI 활용법을 배우는 강의가 아닙니다. 인간의 사유가 어떻게 구조화되는지, 그리고 그 구조가 어떻게 기술 안에 구현될 수 있는지를 탐구하는 과정입니다.
전체 시리즈 구성
시즌1 — 사유의 이식: 거대한 계산기 길들이기 (2026.03~06)
시즌2 — 사유의 귀환: 내 설계는 타인의 맥락에서 어떻게 작동하는가 (2026.06~08)
시즌3 — 사유의 생태계: 우리는 무엇을 함께 설계할 수 있는가 (미정)
시즌1 커리큘럼
PART 1. 기계의 작동 원리
1주차 — 생성형 AI의 현상학 기계는 어떻게 언어와 이미지를 생성하는가
멀티모달 구조 / 생성 모델의 기본 메커니즘 / AI와 인간 인지의 차이
2주차 — AI 계보학: 계산 구조의 진화 기계 지능은 어떤 계산 구조 위에서 형성되었는가
머신러닝 / 딥러닝 / ‘학습’이라는 은유 뒤에 숨겨진 통계적 실체
3주차 — 거대언어모델(LLM)의 작동 원리 확률은 어떻게 문장을 ‘생각처럼’ 보이게 만드는가
토큰 / 확률 예측 / 문장 생성 메커니즘
4주차 — 시각 생성 메커니즘: 이미지 생성 알고리즘의 두 얼굴 알고리즘은 어떻게 이미지를 구성하는가
latent space / 스타일GAN과 디퓨전 모델 비교
PART 2. 사유를 둘러싼 조건
5주차 — 데이터와 권력: 지식은 어떻게 구성되는가 데이터 주권
저작권 / 학습 데이터의 권력 구조
6주차 — 기술과 규범: 기준은 어떻게 만들어지는가 AI 규제
기술 윤리 / 사회적 기준과 시스템의 관계
7주차 — 감정과 상호작용: 인간-기계 관계의 형성 구조 정서적 유대
인격화 / 인간-기계 상호작용 구조
PART 3. 사유의 기술 번역
8주차 — 환각과 추론: 오류는 어떻게 발생하는가
hallucination / reasoning chain / 추론 과정의 검증
9주차 — 나의 철학적 에이전트 만들기
사유 설계도 통합 / 사유 계통도 점검
10주차 — 인간과 기술의 공진화: 설계자의 위치 인간-기술 관계
기술에 종속되지 않는 설계자의 위치
에이전트 설계 방식
매주 워크시트를 통해 나를 발견하고, 그 발견을 내 에이전트의 언어로 번역합니다.
9주차에, 그동안 쌓아온 번역들을 통합해 내 에이전트의 뼈대를 완성합니다.
대안연 강의 공지 원문 → https://cafe.naver.com/paideia21/19459
